2025-01-10
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Introduzione e Caratteristiche
- Versione: Mistral
- Prestazioni: 3 volte più veloce di V2
- Compatibilità APA: Completa
- Modello Open Source: Alla pari con Claude 3.5 Sonnet, superando Claude 30 Sonnet
- Dimensione del Modello: 67,1 miliardi di modello Mixture of Experts, 37 miliardi di parametri attivi
- Dati di Addestramento: 14 trilioni di token di alta qualità
- Efficienza dei Costi: Uno dei costi più bassi, specialmente prima dell'8 febbraio
Confronto delle Prestazioni
- Benchmark matematico: Mistral ottiene 90, superando il 74,6 di GPT-40
- Comprensione del Linguaggio: Mistral eccelle in molteplici test di riferimento
Architettura e Tecnologia
- Architettura di Base: Blocchi Transformer, Mixture of Experts (MoE)
- Meccanismo di Attenzione: Attenzione latente multi-testa, supportando 128.000 token
- Capacità di Memoria: Capace di ricordare ogni bit di informazione in sequenze lunghe
Test di Programmazione
- Test Python: Problemi impegnativi inclusa la generazione di matrici unitarie, MCM, sequenza di Faray e sequenza ECG
- Test JavaScript: Sfide avanzate come il problema di Josephus
- Risultati: Mistral si comporta eccellentemente nei test di livello esperto, risolvendo errori e superando la maggior parte delle sfide
Test di Logica e Ragionamento
- Problemi Logici: Come contare il numero di "O" in "strawberry"
- Capacità di Ragionamento: Risolve con successo una serie di problemi logici
Test di Comportamento Autonomo
- Comportamento dell'Agente: Testato utilizzando il pacchetto Praise AI
- Esempio di Attività: Creazione di una sceneggiatura di film su un gatto smarrito
- Risultati: Gli agenti lavorano in collaborazione, utilizzando strumenti di ricerca e completando le attività
Test di Disorientamento
- Test di Scenario: Problema del carrello Runway
- Risultati: Mistral mostra limitazioni nella gestione dei giudizi morali
Riepilogo
- Mistral eguaglia Claude 3.5 Sonnet, superandolo in alcuni benchmark
- Open source, economico ed eccelle nei test di programmazione di livello esperto e ragionamento logico
- Buone capacità di comportamento autonomo ma affronta sfide nei test di disorientamento
Chiamata all'Azione
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- Guarda altri video: Sul rilascio del modello Reason L di OpenAI