Mistral

Mistral: Modello Linguistico AI Avanzato con 671B Parametri

Sperimenta la prossima generazione di modelli linguistici con un'efficienza rivoluzionaria nel ragionamento, nella programmazione e nel calcolo matematico

671B Parametri
Programmazione Avanzata
Addestramento Efficiente

Integrazione Gratuita nel Sito Web

Hai un sito web? Incorpora gratuitamente la nostra interfaccia di chat con un semplice codice iframe. Nessuna registrazione richiesta.

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Caratteristiche Principali

Scopri le potenti funzionalità che rendono Mistral unico

Architettura MoE Avanzata

Modello rivoluzionario da 671B parametri con solo 37B attivati per token, che raggiunge un'efficienza ottimale attraverso un innovativo bilanciamento del carico

  • Attenzione Latente Multi-testa (MLA)
  • Bilanciamento del carico senza perdite ausiliarie
  • Architettura MistralMoE
  • Obiettivo di previsione multi-token

Prestazioni all'Avanguardia

Risultati eccezionali in molteplici benchmark tra cui MMLU (87.1%), BBH (87.5%) e compiti di ragionamento matematico

  • Punteggi massimi nelle competizioni di programmazione
  • Calcolo matematico avanzato
  • Capacità multilingue
  • Compiti di ragionamento complesso

Addestramento Efficiente

Approccio rivoluzionario all'addestramento che richiede solo 2.788M ore GPU H800, con notevole efficienza dei costi di $5.5M

  • Addestramento a precisione mista FP8
  • Framework di addestramento ottimizzato
  • Processo di addestramento stabile
  • Nessun rollback richiesto

Implementazione Versatile

Multiple opzioni di implementazione che supportano GPU NVIDIA, AMD e NPU Huawei Ascend per un'integrazione flessibile

  • Pronto per il cloud
  • Supporto per inferenza locale
  • Multiple piattaforme hardware
  • Opzioni di serving ottimizzate

Capacità di Programmazione Avanzate

Prestazioni superiori nei compiti di programmazione, eccellendo sia nella programmazione competitiva che negli scenari di sviluppo reali

  • Supporto multi-linguaggio
  • Completamento del codice
  • Rilevamento bug
  • Ottimizzazione del codice

Sicurezza Enterprise-Ready

Misure di sicurezza complete e funzionalità di conformità per l'implementazione e l'integrazione aziendale

  • Controllo degli accessi
  • Crittografia dei dati
  • Registrazione audit
  • Pronto per la conformità

Dati di Addestramento Estesi

Pre-addestrato su 14.8T token diversificati e di alta qualità, garantendo ampie conoscenze e capacità

  • Fonti di dati diverse
  • Contenuti filtrati per qualità
  • Domini multipli
  • Aggiornamenti regolari

Leadership nell'Innovazione

Progressi pionieristici nella tecnologia AI attraverso la collaborazione aperta e l'innovazione continua

  • Leadership nella ricerca
  • Collaborazione aperta
  • Guidato dalla community
  • Miglioramenti regolari

Mistral nei Media

Aprendo nuove frontiere nello sviluppo AI open-source

Prestazioni Rivoluzionarie

Mistral supera sia i modelli AI aperti che chiusi nelle competizioni di programmazione, eccellendo in particolare nei concorsi Codeforces e nei test Aider Polyglot.

Scala Massiva

Costruito con 671 miliardi di parametri e addestrato su 14,8 trilioni di token, rendendolo 1,6 volte più grande di Llama 3.1 405B di Meta.

Sviluppo Economicamente Efficiente

Addestrato in soli due mesi utilizzando GPU Nvidia H800, con un costo di sviluppo notevolmente efficiente di $5,5 milioni.

Mistral in Azione

Guarda come Mistral rivoluziona le capacità dell'AI open-source

Mistral: AI Open Source Rivoluzionaria

Uno sguardo approfondito alle capacità e alle prestazioni di Mistral rispetto ad altri modelli AI leader.

Metriche di Prestazione Mistral

Comprensione Linguistica Mistral

MMLU87.1%
BBH87.5%
DROP89.0%

Programmazione Mistral

HumanEval65.2%
MBPP75.4%
CRUXEval68.5%

Matematica Mistral

GSM8K89.3%
MATH61.6%
CMath90.7%

Specifiche Tecniche

Esplora le capacità tecniche avanzate e l'architettura che alimentano Mistral

Dettagli dell'Architettura Mistral

Architettura neurale avanzata progettata per prestazioni ed efficienza ottimali

671B parametri totali con attivazione dinamica di 37B per token
Attenzione Latente Multi-testa (MLA) per una migliore comprensione del contesto
Architettura MistralMoE con reti di esperti specializzate
Bilanciamento del carico senza perdite ausiliarie per un utilizzo ottimale delle risorse
Obiettivo di addestramento con previsione multi-token per una maggiore efficienza
Meccanismo di gating sparso innovativo
Tecniche avanzate di condivisione dei parametri
Sistema di gestione della memoria ottimizzato

Ricerca Mistral

Espandendo i confini delle capacità dei modelli linguistici

Architettura Innovativa

Innovativa architettura Mixture-of-Experts (MoE) con strategia di bilanciamento del carico senza perdite ausiliarie

Metodologia di Addestramento

Framework avanzato di addestramento a precisione mista FP8 validato su addestramento di modelli su larga scala

Paper Tecnico

Leggi il nostro paper tecnico completo che descrive l'architettura, il processo di addestramento e i risultati della valutazione di Mistral.

Leggi il Paper

Chi è Mistral

Pionieri del futuro dello sviluppo AI open-source

Background Aziendale

Sostenuta da High-Flyer Capital Management, Mistral mira a raggiungere progressi rivoluzionari nella tecnologia AI attraverso la collaborazione aperta e l'innovazione.

Infrastruttura

Utilizzando cluster di calcolo avanzati che includono 10.000 GPU Nvidia A100, Mistral dimostra capacità eccezionali nell'addestramento di modelli su larga scala.

Scarica i Modelli Mistral

Scegli tra le versioni base e ottimizzate per la chat di Mistral

Modello Base Mistral

Il modello fondamentale con 671B parametri (37B attivati)

Dimensione: 685GB
  • Pre-addestrato su 14.8T token
  • Lunghezza contesto 128K
  • Pesi FP8
  • 671B parametri totali
Scarica Modello Base

Modello Chat Mistral

Modello ottimizzato per il dialogo e l'interazione

Dimensione: 685GB
  • Ragionamento migliorato
  • Lunghezza contesto 128K
  • Migliore comprensione delle istruzioni
  • 671B parametri totali
Scarica Modello Chat

Istruzioni per l'Installazione

Scarica usando Git LFS (metodo consigliato):

# For Base Model
git lfs install
git clone https://huggingface.co/Mistral-ai/Mistral-V3-Base

# For Chat Model
git lfs install
git clone https://huggingface.co/Mistral-ai/Mistral-V3

Opzioni di Implementazione Mistral

Implementazione Locale Mistral

Esecuzione locale con Mistral-Infer Demo che supporta inferenza FP8 e BF16

  • Configurazione semplice
  • Demo leggera
  • Multiple opzioni di precisione

Integrazione Cloud Mistral

Implementazione su piattaforme cloud con supporto SGLang e LMDeploy

  • Implementazione cloud-native
  • Infrastruttura scalabile
  • Pronto per enterprise

Supporto Hardware Mistral

Compatibile con GPU NVIDIA, AMD e NPU Huawei Ascend

  • Supporto multi-vendor
  • Prestazioni ottimizzate
  • Implementazione flessibile

Come Usare Mistral

Inizia a chattare con Mistral in tre semplici passi

Passo 1

Visita la Pagina Chat

Clicca sul pulsante "Prova Chat" in cima alla pagina per accedere all'interfaccia di chat

Passo 2

Inserisci la Tua Domanda

Scrivi la tua domanda nella casella di input della chat

Passo 3

Attendi la Risposta

Mistral genererà rapidamente una risposta, solitamente in pochi secondi

FAQ

Scopri di più su Mistral

Cosa rende unico Mistral?

Mistral presenta un'architettura MoE da 671B parametri, incorporando innovazioni come la previsione multi-token e il bilanciamento del carico senza ausili, offrendo prestazioni eccezionali in vari compiti.

Come posso accedere a Mistral?

Puoi accedere a Mistral attraverso la nostra piattaforma demo online e il servizio API, o scaricare i pesi del modello per l'implementazione locale.

In quali compiti eccelle Mistral?

Mistral eccelle in matematica, programmazione, ragionamento e compiti multilingue, ottenendo costantemente punteggi elevati nelle valutazioni benchmark.

Quali sono i requisiti hardware per eseguire Mistral?

Mistral supporta varie opzioni di implementazione, incluse GPU NVIDIA, GPU AMD e NPU Huawei Ascend, con multiple scelte di framework per prestazioni ottimali.

Mistral è disponibile per uso commerciale?

Sì, Mistral è disponibile per uso commerciale. Consulta l'accordo di licenza del modello per i termini specifici di utilizzo.

Come si confronta Mistral con altri modelli linguistici?

Mistral supera altri modelli open-source in vari benchmark e raggiunge prestazioni paragonabili ai principali modelli closed-source.

Quali framework di implementazione supporta Mistral?

Mistral può essere implementato utilizzando vari framework tra cui SGLang, LMDeploy, TensorRT-LLM, vLLM, e supporta modalità di inferenza FP8 e BF16.

Qual è la dimensione della finestra di contesto di Mistral?

Mistral ha una finestra di contesto di 128K, consentendo l'elaborazione e la comprensione efficace di compiti complessi e contenuti lunghi.

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Prova l'API Mistral

Accedi alle funzionalità di Mistral attraverso la nostra piattaforma API user-friendly

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Sperimenta le capacità di Mistral direttamente attraverso la nostra interfaccia di chat interattiva

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