Mistral: نموذج لغة ذكاء اصطناعي متقدم بـ 671B معلمة
اختبر الجيل القادم من نماذج اللغة مع كفاءة غير مسبوقة في الاستدلال والبرمجة والحسابات الرياضية
دمج مجاني في موقعك
هل لديك موقع إلكتروني؟ قم بتضمين واجهة المحادثة لدينا مجانًا باستخدام كود iframe بسيط. لا يتطلب التسجيل.
جرب Mistral Chat مجاناً بدون تسجيل
الميزات الرئيسية
اكتشف القدرات القوية التي تميز Mistral
هندسة MoE المتقدمة
نموذج ثوري بـ 671B معلمة مع تنشيط 37B فقط لكل رمز، مع تحقيق الكفاءة المثلى من خلال موازنة الحمل المبتكرة
- •الانتباه الكامن متعدد الرؤوس (MLA)
- •موازنة الحمل بدون خسارة إضافية
- •هندسة MistralMoE
- •هدف التنبؤ متعدد الرموز
أداء متطور
نتائج استثنائية في العديد من المقاييس بما في ذلك MMLU (87.1%)، BBH (87.5%)، ومهام الاستدلال الرياضي
- •أعلى الدرجات في مسابقات البرمجة
- •حسابات رياضية متقدمة
- •قدرات متعددة اللغات
- •مهام الاستدلال المعقدة
تدريب فعال
نهج تدريب مبتكر يتطلب فقط 2.788M ساعة H800 GPU، مع كفاءة تكلفة ملحوظة تبلغ 5.5 مليون دولار
- •تدريب بدقة مختلطة FP8
- •إطار تدريب محسن
- •عملية تدريب مستقرة
- •لا حاجة للتراجع
نشر متعدد الاستخدامات
خيارات نشر متعددة تدعم NVIDIA وAMD GPUs وHuawei Ascend NPUs للتكامل المرن
- •جاهز للنشر السحابي
- •دعم الاستدلال المحلي
- •منصات أجهزة متعددة
- •خيارات خدمة محسنة
قدرات برمجة متقدمة
أداء متفوق في مهام البرمجة، متفوق في كل من البرمجة التنافسية وسيناريوهات التطوير الواقعية
- •دعم لغات متعددة
- •إكمال الكود
- •اكتشاف الأخطاء
- •تحسين الكود
أمان جاهز للمؤسسات
تدابير أمنية شاملة وميزات امتثال للنشر والتكامل المؤسسي
- •التحكم في الوصول
- •تشفير البيانات
- •تسجيل التدقيق
- •جاهز للامتثال
بيانات تدريب واسعة
تم التدريب المسبق على 14.8T من الرموز المتنوعة وعالية الجودة، مما يضمن معرفة وقدرات واسعة
- •مصادر بيانات متنوعة
- •محتوى مفلتر الجودة
- •مجالات متعددة
- •تحديثات منتظمة
ريادة الابتكار
تقدم رائد في تقنية الذكاء الاصطناعي من خلال التعاون المفتوح والابتكار المستمر
- •ريادة البحث
- •تعاون مفتوح
- •مدفوع بالمجتمع
- •تحسينات منتظمة
التغطية الإعلامية
ما تقوله وسائل الإعلام عن Mistral
أداء متميز
يتفوق Mistral على نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة والمغلقة في مسابقات البرمجة، خاصة في مسابقات Codeforces واختبارات Aider Polyglot.
نطاق هائل
تم بناؤه بـ 671 مليار معلمة وتدريبه على 14.8 تريليون رمز، مما يجعله أكبر بـ 1.6 مرة من نموذج Meta's Llama 3.1 405B.
تطوير فعال التكلفة
تم تدريبه في شهرين فقط باستخدام وحدات معالجة الرسومات Nvidia H800، بتكلفة تطوير فعالة تبلغ 5.5 مليون دولار.
Mistral في العمل
شاهد كيف يحدث Mistral ثورة في قدرات الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر
Mistral: ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر ثوري
نظرة متعمقة على قدرات وأداء Mistral مقارنة بنماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة الأخرى.
مقاييس أداء Mistral
فهم اللغة في Mistral
البرمجة في Mistral
الرياضيات في Mistral
المواصفات التقنية
استكشف القدرات التقنية المتقدمة والبنية التي تدعم Mistral
تفاصيل البنية التقنية لـ Mistral
بنية عصبية متقدمة مصممة للأداء والكفاءة المثلى
أبحاث Mistral
دفع حدود قدرات نماذج اللغة
بنية مبتكرة
بنية مبتكرة لمزيج من الخبراء (MoE) مع استراتيجية موازنة الحمل بدون خسارة إضافية
منهجية التدريب
إطار تدريب متقدم بدقة مختلطة FP8 تم التحقق من صحته في تدريب النماذج واسعة النطاق
الورقة التقنية
اقرأ ورقتنا التقنية الشاملة التي تفصل البنية وعملية التدريب ونتائج تقييم Mistral.
قراءة الورقةعن Mistral
ريادة مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر
خلفية الشركة
بدعم من High-Flyer Capital Management، تهدف Mistral إلى تحقيق تقدم ثوري في تقنية الذكاء الاصطناعي من خلال التعاون والابتكار المفتوح.
البنية التحتية
باستخدام مجموعات حوسبة متقدمة تشمل 10,000 وحدة معالجة رسومات Nvidia A100، تظهر Mistral قدرات استثنائية في تدريب النماذج واسعة النطاق.
تحميل نماذج Mistral
اختر بين الإصدار الأساسي والإصدار المحسن للمحادثة من Mistral
نموذج Mistral الأساسي
النموذج الأساسي مع 671 مليار معامل (37 مليار نشط)
- •تم التدريب المسبق على 14.8 تريليون رمز
- •طول السياق 128K
- •أوزان FP8
- •671 مليار معامل إجمالي
نموذج Mistral للمحادثة
نموذج محسن مخصص للحوار والتفاعل
- •تحسين القدرة على الاستنتاج
- •طول السياق 128K
- •تحسين اتباع التعليمات
- •671 مليار معامل إجمالي
تعليمات التثبيت
التحميل باستخدام Git LFS (الطريقة الموصى بها):
# For Base Model
git lfs install
git clone https://huggingface.co/Mistral-ai/Mistral-V3-Base
# For Chat Model
git lfs install
git clone https://huggingface.co/Mistral-ai/Mistral-V3خيارات نشر Mistral
النشر المحلي لـ Mistral
تشغيل محلي مع عرض Mistral-Infer يدعم استدلال FP8 وBF16
- إعداد بسيط
- عرض توضيحي خفيف
- خيارات دقة متعددة
تكامل السحابة لـ Mistral
نشر على منصات السحابة مع دعم SGLang وLMDeploy
- نشر سحابي أصيل
- بنية تحتية قابلة للتوسع
- جاهز للمؤسسات
دعم الأجهزة لـ Mistral
متوافق مع وحدات معالجة الرسومات NVIDIA وAMD ووحدات معالجة الأعصاب Huawei Ascend
- دعم متعدد الموردين
- أداء محسن
- نشر مرن
كيفية استخدام Mistral
ابدأ المحادثة مع Mistral في ثلاث خطوات بسيطة
زيارة صفحة المحادثة
انقر على زر "جرب المحادثة" في أعلى الصفحة للدخول إلى واجهة المحادثة
أدخل سؤالك
اكتب سؤالك في مربع إدخال المحادثة
انتظر الرد
سيقوم Mistral بإنشاء رد سريع، عادةً في غضون ثوانٍ
الأسئلة الشائعة
إجابات على الأسئلة الأكثر شيوعاً حول Mistral
ما هو Mistral؟
Mistral هو نموذج لغة متقدم مفتوح المصدر يدعم المحادثة والبرمجة والمهام المتعددة. تم تطويره باستخدام أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي.
كيف يمكنني استخدام Mistral؟
يمكنك استخدام Mistral من خلال واجهة المحادثة المباشرة على موقعنا، أو عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)، أو من خلال تنزيل النموذج واستخدامه محلياً.
هل Mistral مجاني للاستخدام؟
نعم، Mistral مفتوح المصدر ومجاني للاستخدام. يمكنك استخدامه في مشاريعك الشخصية والتجارية مع الالتزام بشروط الترخيص.
ما هي متطلبات النظام لتشغيل Mistral محلياً؟
لتشغيل Mistral محلياً، تحتاج إلى جهاز حاسوب بمواصفات جيدة ومعالج رسومات متوافق. راجع وثائقنا التقنية للحصول على التفاصيل الكاملة.
ابدأ مع Mistral
جرب واجهة برمجة تطبيقات Mistral
الوصول إلى وظائف Mistral من خلال منصة API سهلة الاستخدام للمطورين
ابدأ البناء