Mistral: Modèle de langage IA avancé avec 671B paramètres
Découvrez la prochaine génération de modèles de langage avec une efficacité révolutionnaire en raisonnement, codage et calcul mathématique
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Fonctionnalités principales
Découvrez les fonctionnalités puissantes qui distinguent Mistral
Architecture MoE avancée
Modèle révolutionnaire de 671B paramètres avec seulement 37B paramètres activés par token, efficacité optimale grâce à l'équilibrage de charge innovant
- •Attention latente multi-têtes (MLA)
- •Équilibrage de charge sans perte
- •Architecture MistralMoE
- •Objectif de prédiction multi-tokens
Performance de pointe
Résultats exceptionnels dans plusieurs benchmarks, incluant MMLU (87,1%), BBH (87,5%) et tâches de raisonnement mathématique
- •Scores les plus élevés en compétitions de programmation
- •Calculs mathématiques avancés
- •Capacités multilingues
- •Tâches de raisonnement complexe
Entraînement efficace
Approche d'entraînement révolutionnaire avec seulement 2,788M heures GPU H800, remarquable efficacité coût de 5,5M$
- •Entraînement en précision mixte FP8
- •Framework d'entraînement optimisé
- •Processus d'entraînement stable
- •Aucun retour en arrière nécessaire
Déploiement polyvalent
Multiples options de déploiement avec support pour NVIDIA, AMD GPUs et Huawei Ascend NPUs pour une intégration flexible
- •Prêt pour le déploiement cloud
- •Support d'inférence locale
- •Multiples plateformes matérielles
- •Options de déploiement optimisées
Capacités de programmation avancées
Performance supérieure dans les tâches de programmation, excellant dans les scénarios de développement compétitif et du monde réel
- •Support multilingue
- •Complétion de code
- •Détection d'erreurs
- •Optimisation de code
Sécurité niveau entreprise
Mesures de sécurité complètes et fonctionnalités de conformité pour le déploiement et l'intégration en entreprise
- •Contrôle d'accès
- •Chiffrement des données
- •Journalisation d'audit
- •Prêt pour la conformité
Données d'entraînement étendues
Pré-entraîné sur 14,8T tokens diversifiés et de haute qualité, garantissant une large connaissance et des capacités
- •Sources de données diverses
- •Contenu filtré pour la qualité
- •Domaines multiples
- •Mises à jour régulières
Leadership en innovation
Avancées pionnières dans la technologie IA à travers la collaboration ouverte et l'innovation continue
- •Leadership en recherche
- •Collaboration ouverte
- •Guidé par la communauté
- •Améliorations régulières
Mistral dans les médias
Ouvrir de nouvelles voies dans le développement de l'IA open source
Performance révolutionnaire
Mistral surpasse les modèles d'IA open source et propriétaires dans les compétitions de programmation, excellant particulièrement dans les concours Codeforces et les tests Aider Polyglot.
Échelle massive
Construit avec 671 milliards de paramètres et entraîné sur 14,8 billions de tokens, soit 1,6 fois plus grand que le Llama 3.1 405B de Meta.
Développement rentable
Entraîné en seulement deux mois avec des GPU Nvidia H800, avec un coût de développement remarquablement efficace de 5,5 millions de dollars.
Mistral en action
Découvrez comment Mistral révolutionne les capacités de l'IA open source
Mistral : L'IA open source révolutionnaire
Un aperçu détaillé des capacités et des performances de Mistral par rapport aux autres modèles d'IA leaders.
Métriques de performance Mistral
Compréhension du langage Mistral
Programmation Mistral
Mathématiques Mistral
Spécifications techniques
Découvrez les capacités techniques avancées et l'architecture de Mistral
Détails de l'architecture Mistral
Architecture neuronale avancée pour des performances et une efficacité optimales
Recherche Mistral
Repousser les limites des capacités des modèles de langage
Architecture novatrice
Architecture innovante de Mixture-of-Experts (MoE) avec stratégie d'équilibrage de charge sans perte auxiliaire
Méthodologie d'entraînement
Framework d'entraînement avancé en précision mixte FP8 validé sur l'entraînement de modèles à grande échelle
Article technique
Lisez notre article technique détaillant l'architecture, le processus d'entraînement et les résultats d'évaluation de Mistral.
Lire l'articleÀ propos de Mistral
Pionnier de l'avenir du développement de l'IA open source
Contexte de l'entreprise
Soutenu par High-Flyer Capital Management, Mistral vise à réaliser des avancées révolutionnaires dans la technologie de l'IA grâce à la collaboration ouverte et à l'innovation.
Infrastructure
Utilisant des clusters de calcul avancés comprenant 10 000 GPU Nvidia A100, Mistral démontre des capacités exceptionnelles dans l'entraînement de modèles à grande échelle.
Télécharger les modèles Mistral
Choisissez entre les versions de base et optimisée pour le chat de Mistral
Modèle de base Mistral
Le modèle fondamental avec 671B paramètres (37B activés)
- •Pré-entraîné sur 14,8T tokens
- •Contexte de 128K
- •Poids FP8
- •671B paramètres totaux
Modèle de chat Mistral
Modèle affiné optimisé pour le dialogue et l'interaction
- •Raisonnement amélioré
- •Contexte de 128K
- •Meilleur suivi des instructions
- •671B paramètres totaux
Instructions d'installation
Téléchargement avec Git LFS (méthode recommandée) :
# For Base Model
git lfs install
git clone https://huggingface.co/Mistral-ai/Mistral-V3-Base
# For Chat Model
git lfs install
git clone https://huggingface.co/Mistral-ai/Mistral-V3Options de déploiement Mistral
Déploiement local Mistral
Exécution locale avec Mistral-Infer Demo, prend en charge l'inférence FP8 et BF16
- Configuration simple
- Démo légère
- Options de précision multiples
Intégration cloud Mistral
Déploiement sur les plateformes cloud avec support SGLang et LMDeploy
- Déploiement cloud natif
- Infrastructure évolutive
- Prêt pour l'entreprise
Support matériel Mistral
Compatible avec les GPU NVIDIA, AMD et les NPU Huawei Ascend
- Support multi-fournisseurs
- Performance optimisée
- Déploiement flexible
Comment utiliser Mistral
Commencez à discuter avec Mistral en trois étapes simples
Visitez la page de chat
Cliquez sur le bouton "Try Chat" en haut de la page pour accéder à l'interface de chat
Entrez votre question
Tapez votre question dans la zone de saisie du chat
Attendez la réponse
Mistral générera rapidement une réponse, généralement en quelques secondes
FAQ
En savoir plus sur Mistral
Qu'est-ce qui rend Mistral unique ?
Mistral dispose d'une architecture MoE de 671B paramètres, intégrant des innovations comme la prédiction multi-tokens et l'équilibrage de charge sans auxiliaire, offrant des performances exceptionnelles dans diverses tâches.
Comment puis-je accéder à Mistral ?
Vous pouvez accéder à Mistral via notre plateforme de démonstration en ligne et notre service API, ou télécharger les poids du modèle pour un déploiement local.
Dans quelles tâches Mistral excelle-t-il ?
Mistral excelle en mathématiques, programmation, raisonnement et tâches multilingues, obtenant constamment des scores élevés dans les évaluations de référence.
Quelles sont les exigences matérielles pour exécuter Mistral ?
Mistral prend en charge diverses options de déploiement, y compris les GPU NVIDIA, AMD et les NPU Huawei Ascend, avec plusieurs choix de frameworks pour des performances optimales.
Mistral est-il disponible pour un usage commercial ?
Oui, Mistral est disponible pour un usage commercial. Veuillez consulter l'accord de licence du modèle pour les conditions spécifiques d'utilisation.
Comment Mistral se compare-t-il aux autres modèles de langage ?
Mistral surpasse les autres modèles open-source dans divers benchmarks et atteint des performances comparables aux principaux modèles propriétaires.
Quels frameworks de déploiement Mistral prend-il en charge ?
Mistral peut être déployé en utilisant divers frameworks, notamment SGLang, LMDeploy, TensorRT-LLM, vLLM, et prend en charge les modes d'inférence FP8 et BF16.
Quelle est la taille de la fenêtre de contexte de Mistral ?
Mistral dispose d'une fenêtre de contexte de 128K, permettant un traitement et une compréhension efficaces des tâches complexes et du contenu long.
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