Mistral: Fortschrittliches KI-Sprachmodell mit 671B Parametern
Erleben Sie die nächste Generation von Sprachmodellen mit bahnbrechender Effizienz in Logik, Programmierung und mathematischen Berechnungen
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Hauptfunktionen
Entdecken Sie die leistungsstarken Funktionen, die Mistral auszeichnen
Fortschrittliche MoE-Architektur
Revolutionäres 671B-Parameter-Modell mit nur 37B aktivierten Parametern pro Token, optimale Effizienz durch innovatives Lastausgleich
- •Multi-Head Latent Attention (MLA)
- •Verlustfreier Lastausgleich
- •MistralMoE-Architektur
- •Multi-Token-Vorhersageziel
Modernste Leistung
Außergewöhnliche Ergebnisse in mehreren Benchmarks, einschließlich MMLU (87,1%), BBH (87,5%) und mathematischen Reasoning-Aufgaben
- •Höchstpunktzahlen in Programmierwettbewerben
- •Fortgeschrittene mathematische Berechnungen
- •Mehrsprachige Fähigkeiten
- •Komplexe Reasoning-Aufgaben
Effizientes Training
Bahnbrechender Trainingsansatz mit nur 2,788M H800 GPU-Stunden, bemerkenswerte Kosteneffizienz von $5,5M
- •FP8 Mixed-Precision-Training
- •Optimiertes Trainingsframework
- •Stabiler Trainingsprozess
- •Keine Rollbacks erforderlich
Vielseitige Bereitstellung
Mehrere Bereitstellungsoptionen mit Unterstützung für NVIDIA, AMD GPUs und Huawei Ascend NPUs für flexible Integration
- •Cloud-Bereitstellung bereit
- •Lokale Inferenz-Unterstützung
- •Mehrere Hardware-Plattformen
- •Optimierte Bereitstellungsoptionen
Fortgeschrittene Programmierfähigkeiten
Überragende Leistung bei Programmieraufgaben, hervorragend in Wettbewerbs- und Realwelt-Entwicklungsszenarien
- •Mehrsprachenunterstützung
- •Code-Vervollständigung
- •Fehlererkennung
- •Code-Optimierung
Unternehmenstaugliche Sicherheit
Umfassende Sicherheitsmaßnahmen und Compliance-Funktionen für Unternehmensbereitstellung und Integration
- •Zugangskontrolle
- •Datenverschlüsselung
- •Audit-Protokollierung
- •Compliance-bereit
Umfangreiche Trainingsdaten
Vortrainiert auf 14,8T vielfältigen und hochwertigen Tokens, gewährleistet breites Wissen und Fähigkeiten
- •Vielfältige Datenquellen
- •Qualitätsgefilterter Inhalt
- •Mehrere Domänen
- •Regelmäßige Updates
Innovationsführerschaft
Wegweisende Fortschritte in der KI-Technologie durch offene Zusammenarbeit und kontinuierliche Innovation
- •Forschungsführerschaft
- •Offene Zusammenarbeit
- •Community-getrieben
- •Regelmäßige Verbesserungen
Mistral in den Medien
Neue Maßstäbe in der Open-Source-KI-Entwicklung
Bahnbrechende Leistung
Mistral übertrifft sowohl offene als auch geschlossene KI-Modelle in Programmierwettbewerben, insbesondere bei Codeforces-Wettbewerben und Aider-Polyglot-Tests.
Massive Skalierung
Mit 671 Milliarden Parametern und auf 14,8 Billionen Tokens trainiert, 1,6-mal größer als Meta's Llama 3.1 405B.
Kosteneffektive Entwicklung
In nur zwei Monaten mit Nvidia H800 GPUs trainiert, mit bemerkenswert effizienten Entwicklungskosten von 5,5 Millionen Dollar.
Mistral in Aktion
Sehen Sie, wie Mistral die Open-Source-KI-Fähigkeiten revolutioniert
Mistral: Revolutionäre Open-Source-KI
Ein detaillierter Einblick in die Fähigkeiten und Leistung von Mistral im Vergleich zu anderen führenden KI-Modellen.
Mistral Leistungsmetriken
Mistral Sprachverständnis
Mistral Programmierung
Mistral Mathematik
Technische Spezifikationen
Entdecken Sie die fortschrittlichen technischen Fähigkeiten und Architektur von Mistral
Mistral Architekturdetails
Fortschrittliche neuronale Architektur für optimale Leistung und Effizienz
Mistral Forschung
Erweitern der Grenzen der Sprachmodell-Fähigkeiten
Neuartige Architektur
Innovative Mixture-of-Experts (MoE) Architektur mit verlustfreier Lastausgleichsstrategie
Trainingsmethodik
Fortschrittliches FP8 Mixed-Precision-Trainingsframework, validiert im Großmodell-Training
Technisches Paper
Lesen Sie unser umfassendes technisches Paper über die Architektur, den Trainingsprozess und die Evaluierungsergebnisse von Mistral.
Paper lesenÜber Mistral
Wegbereiter für die Zukunft der Open-Source-KI-Entwicklung
Unternehmenshintergrund
Mit der Unterstützung von High-Flyer Capital Management strebt Mistral bahnbrechende Fortschritte in der KI-Technologie durch offene Zusammenarbeit und Innovation an.
Infrastruktur
Mit fortschrittlichen Rechenclustern, darunter 10.000 Nvidia A100 GPUs, demonstriert Mistral außergewöhnliche Fähigkeiten im Large-Scale-Modelltraining.
Mistral Modelle herunterladen
Wählen Sie zwischen der Basis- und der Chat-optimierten Version von Mistral
Mistral Basismodell
Das Grundlagenmodell mit 671B Parametern (37B aktiviert)
- •Vortrainiert auf 14,8T Tokens
- •128K Kontextlänge
- •FP8 Gewichte
- •671B Gesamtparameter
Mistral Chat-Modell
Optimiertes Modell für Dialog und Interaktion
- •Verbesserte Schlussfolgerung
- •128K Kontextlänge
- •Verbesserte Anweisungsbefolgung
- •671B Gesamtparameter
Installationsanleitung
Download mit Git LFS (empfohlene Methode):
# For Base Model
git lfs install
git clone https://huggingface.co/Mistral-ai/Mistral-V3-Base
# For Chat Model
git lfs install
git clone https://huggingface.co/Mistral-ai/Mistral-V3Mistral Bereitstellungsoptionen
Mistral Lokale Bereitstellung
Lokale Ausführung mit Mistral-Infer Demo, unterstützt FP8- und BF16-Inferenz
- Einfache Einrichtung
- Leichtgewichtige Demo
- Mehrere Präzisionsoptionen
Mistral Cloud-Integration
Bereitstellung auf Cloud-Plattformen mit SGLang- und LMDeploy-Unterstützung
- Cloud-native Bereitstellung
- Skalierbare Infrastruktur
- Enterprise-Ready
Mistral Hardware-Unterstützung
Kompatibel mit NVIDIA, AMD GPUs und Huawei Ascend NPUs
- Multi-Vendor-Unterstützung
- Optimierte Leistung
- Flexible Bereitstellung
Wie man Mistral verwendet
Starten Sie das Gespräch mit Mistral in drei einfachen Schritten
Chat-Seite besuchen
Klicken Sie auf den "Try Chat" Button oben auf der Seite, um die Chat-Oberfläche zu öffnen
Frage eingeben
Geben Sie Ihre Frage in das Chat-Eingabefeld ein
Auf Antwort warten
Mistral generiert schnell eine Antwort, normalerweise innerhalb weniger Sekunden
FAQ
Erfahren Sie mehr über Mistral
Was macht Mistral einzigartig?
Mistral verfügt über eine MoE-Architektur mit 671B Parametern und integriert Innovationen wie Multi-Token-Vorhersage und hilfsmittelfreie Lastverteilung, die außergewöhnliche Leistung bei verschiedenen Aufgaben ermöglichen.
Wie kann ich auf Mistral zugreifen?
Sie können Mistral über unsere Online-Demo-Plattform und API-Service nutzen oder die Modellgewichte für lokale Bereitstellung herunterladen.
In welchen Aufgaben zeichnet sich Mistral aus?
Mistral überzeugt in Mathematik, Programmierung, Logik und mehrsprachigen Aufgaben und erzielt konstant Spitzenwerte in Benchmark-Bewertungen.
Welche Hardware-Anforderungen gibt es für Mistral?
Mistral unterstützt verschiedene Bereitstellungsoptionen, einschließlich NVIDIA GPUs, AMD GPUs und Huawei Ascend NPUs, mit mehreren Framework-Optionen für optimale Leistung.
Ist Mistral für kommerzielle Nutzung verfügbar?
Ja, Mistral ist für kommerzielle Nutzung verfügbar. Bitte beachten Sie die spezifischen Nutzungsbedingungen in der Modell-Lizenzvereinbarung.
Wie schneidet Mistral im Vergleich zu anderen Sprachmodellen ab?
Mistral übertrifft andere Open-Source-Modelle in verschiedenen Benchmarks und erreicht eine Leistung, die mit führenden proprietären Modellen vergleichbar ist.
Welche Bereitstellungs-Frameworks unterstützt Mistral?
Mistral kann mit verschiedenen Frameworks bereitgestellt werden, darunter SGLang, LMDeploy, TensorRT-LLM, vLLM, und unterstützt FP8- und BF16-Inferenzmodi.
Wie groß ist das Kontextfenster von Mistral?
Mistral verfügt über ein 128K Kontextfenster, das eine effektive Verarbeitung und Verständnis komplexer Aufgaben und langer Inhalte ermöglicht.
Erste Schritte mit Mistral
Mistral API testen
Greifen Sie über unsere entwicklerfreundliche API-Plattform auf die Funktionen von Mistral zu
Mit dem Entwickeln beginnenAuf GitHub erkunden
Zugriff auf den Quellcode, die Dokumentation und Beitrag zu Mistral
Repository ansehenMistral Chat testen
Erleben Sie die Fähigkeiten von Mistral direkt über unsere interaktive Chat-Oberfläche
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